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AI+医疗|AI浪潮已至,医药产业升级来袭

   日期:2024-02-02     浏览:1321     评论:0    
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AI浪潮下带来各行各业产业变革机会。而在人工智能的所有应用中,医疗行业位列首位。


2020年AI+医疗已占人工智能市场的18.9%,市场规模为66.25亿元,预计2020-2025年CAGR为39.4%。


AI赋能,多维触达医药全产业链


医药产业链按上中下游划分可分为: 


上游:医药研发、中药材、医药中间体等原材料; 

中游:各类生物药、化学药、中药、医疗设备及器械制造; 

下游:医药机构、零售终端、线上诊疗、医药流通等。 


而每一条产业链都有需要提升空间


上游研发端:研发效率、研发周期、研发费用等; 


中游制造端:生产效率、新产品迭代、生产成本等; 


下游医疗端:流通效率、医院管理效率、医疗资 源分布、患者医疗可及性等。 


人工智能开启医疗医疗健康行业发展的新时代。AI 技术对于研发、制造、医疗终端消费等多个场景都能够实现触达和价值赋能。


从技术维度看,AI从供给端改变了医疗领域的发展轨迹和运行模式;从市场维度看,人工智能技术为现有医疗工作带来流程改进与效率提升。


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通过AI为传统的医药产业链赋能,带来产业变革,其价值体现在扩容(新产品)、降本(减少费用)、 增效(提高效率)这三个方面。


而商业模式分为平台服务、硬件设备、软件服务三个方向,各自有各自的核心壁垒。


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AI+医疗服务:达医疗各大终端,商业化走在前列


通过整合现有的医疗资源和技术,人工智能将提高诊断准确率、降低误诊率、优化治疗方案、提升患者满意度等方面发挥关键作用

这将不仅有助于提高整体医疗水平,还将为医疗机构带来可观的经济效益。其中部分场景处于商业化水平领先位置。
    
检验/病理诊断: 通过高精度高质量AI识别,帮助医生提高疾病的诊断准确性和速度。

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院内信息化:通过智能化的病历管理、患者信息管理和医疗资源调度,AI能够提高医疗机构的工作效率。


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AI医疗助理: 通过在线医疗平台,AI可以为患者提供远程诊断、病症咨询、药物推荐等服务。

医疗解决方案: 通过AI技术提高医疗整体运营效率、降低成本,加速行业数字化转型。

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AI+医疗器械:拓展器械生命周期,优化人机交互,提升诊断精准度和病人预后效果


AI在医疗器械领域的应用从形式上主要分两类,一类是单独以软件形式,一类是与设备等硬件相结合的形式,广泛应用在疾病的诊断和治疗过程中。

(1)AI+影像设备 :将人工智能技术嵌入各类诊断、治疗、监护、康复医学装备中,具体如AI人工智能技术在扫描、图像重建、分析等多方面全流程赋能影像诊断设备,如在消化内镜检查过程中,给医生提供检查导航等功能。

(2)AI辅助诊断 :通过分析处理CT/MRI/超声等大型诊断影像数据、组织病理图像数据、生理电信号、DNA测序数据等多种数据辅助医务人员进行临床诊断决策的产品,具体应用包括AI肺结节辅助诊断、AI甲状腺超声辅助诊断、AI宫颈细胞辅助诊断等。

(3)AI辅助治疗 :目前主要应用在医疗手术机器人领域以及AI放疗领域。医疗手术机器人术前手术路径规划、术中辅助导航,康复机器人可实现便携式穿戴;

重建脑-肢体闭环神经环路,有效解决了目前卒中康复策略患者被动参与、干预手段单一、治疗模式不精准的技术痛点。

AI放疗主要是与放疗设备相结合,放疗前规范靶区的勾画,自动化分割图像,正式放疗过程中,对肿瘤及正常器官进行监控,根据器官位置的变化调整治疗位置,使照射野紧紧追随靶区。

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AI+医药研发: 底层突破降本增效,提高新药研发成功率

目前药物研发和用药安全是AI技术在制药领域的主要应用,尤其是前端的药物发现环节,其中靶点确认、分子生成是当前AI赋能的重点领域,化学反应设计是AI技术应用取得进展的环节之一。

AI制药作为新兴领域,复杂且多学科交叉,技术壁垒、人才壁垒高,当前市场参与者也呈现多元化格局,大型药企包括传统药企和CRO公司,互联网企业以及初创企业都依据各自的优势快速切入布局当中。


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