生成式AI 爆火，AI 将为医疗领域带来革命性变化。近日，招商证券发布《“AI+医药健康”系列报告》，全面梳理了全面介绍 AI 在院内诊疗全过程以及 AI 基建的应用。
诊前/诊断：智能导诊应用广泛，AI 诊断临床价值高
在诊前/诊断环节，AIGC 技术能通过直接连接医院门诊数据，运用大数据、语言交互与深度学习技术，为患者精准匹配相应就诊科室甚至医师，解决临床“挂错号，走错科”问题，满足个性医疗需求。智能导诊系统/机器人能减轻医护人员的重复性工作，助力降本增效，此外还可以通过 AI 技术合理安排门诊分级分流，促进医疗资源有效利用，助力分级诊疗。
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AI+检验： 临床决策所需信息有 70%以上来自于检验诊断，检验科具有数据量庞大，自动化程度高的特点，为 AI 技术落地创造了有利条件。AI 技术与检验医学结合可广泛应用于辅助报告解读、推荐检验项目、疾病预测及治疗等领域，能极大提高临床诊断结果的可靠性和准确性。 -
AI+病理： 病理诊断是大部分疾病尤其是癌症诊断的“金标准”，传统病理诊断效率低，工作量大，AI 病理可以降低医生“无效”阅片时间，有效提升诊断效率和质量。当前国内病理医生数量严重不足，但是伴随着癌症患者逐年上升的趋势，病理需求也快速上升，病理诊断领域有望成为AI破局关键。 -
AI+影像： 将AI技术应用于医学影像诊断，能快速、低成本地实现对影像图片的精准诊断，中国近三年 AI 影像注册证获批呈加速态势。有调研报告显示，目前 AI 影像辅助筛查软件在肺结节筛查、冠脉后处理等科室中应用比例较高，其次为脑卒中和肋骨检测，而在其他科室中的渗透率仍然较低，未来有较大提升空间。
诊中治疗：AI 医疗器械方兴未艾，应用场景丰富
AI+诊疗器械、AI+医疗机器人等产品为当前热门细分领域。
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AI+诊疗器械： 核心价值在于提升诊疗精准度，为医疗资源分布不均提供解决方案，如 AI+超声、AI+放射治疗等。目前大 部分基层医生不具备专业超声科医生的诊断能力，而 AI+超声诊断系统能够辅助基层医生顺利完成诊断工作。 -
AI+医疗机器人： AI医疗机器人分为手术机器人、康复机器人、辅助机器人和服务机器人，其中康复机器人和手术机器人应用最广，二者合计市场占比近 70%。其中，手术机器人属于三类医疗器械，技术壁垒高，是 AI+医疗机器人领域最具前景的细分赛道之一。
医院 AI 基建：医疗信息化建设持续推进，智能化趋势渐显
近年来，政策层面对医疗信息化建设提出强制要求，信息化建设纳入医院考核指标，电子病历、智慧医院服务和医院信息互联互通等评级体系建设对 AI 赋能医院基建提出具体要求，带量采购、DGRs/DIP 医保控费、公立医院改革等措施倒逼医院提升内部经营和管理效率，降本增效成为医院经营重要课题。医院经营复杂度提高，智能化成为医疗信息化建设新趋势。
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AI+智慧药房： 随着医院药品品种、数量迅速增加以及医疗服务质量标准逐步提升，智能化药品管理系统应用广泛，成为医院降低运营成本、提升运营效率和服务质量的重要手段。医院智慧药房建设也从自动化朝着“信息化、智能化”方向发展。 -
AI+电子病历： 电子病历是医院信息化建设的核心，但在非结构化数据录入，数据质控等方面仍存在不足，传统电子病历数据庞杂，在数据挖掘和再利用方面效果有限。智慧病案整合 AI技术，可以处理大量非结构化数据，同时对诊疗过程进行全流程数据核查和质控，将分散化的电子病历进行规范性重构，建立单病种数据库，辅助临床决策。 -
AI+医院管理/医疗支付： 慧医疗在医院传统 HIS 和 CIS 系统基础上，以人工智能技术为核心驱动，形成覆盖临床诊疗、科研支持、医务管理、患者服务等多个应用场景的医院综合性管理系统，包括临床辅助决策支持系统（CDSS）、大数据科研分析平台、AI 病历内涵质控系统、智能预问诊系统和智能分诊系统等多个模块，打通卫健、医院和医保信息流通，能有效提高医院的智能化管理水平。 -