置身于多院区建设的新浪潮之中，医院对于数据这一重要生产要素的价值挖掘依然充满挑战。基于一院多区需求下的多院区智慧医院数据管理与应用，北京大学第一医院信息中心主任周国鹏、首都儿科研究所附属儿童医院信息中心主任郭琳琳、中国医学科学院肿瘤医院信息管理中心主任陈智、北京口腔医院信息中心副主任史海波各抒己见、展开深入探讨。
遨游多院区数据之海：
深度探索中的问题与挑战
在当今竞争激烈的医疗市场中，多院区的数据管理及应用成为实现高效运营和优化资源配置的关键，如何充分激发数据势能全面推动多院区医院加速发展，已成为摆在医疗信息化建设者们面前的重要课题。
周国鹏主任介绍道，北京大学第一医院由2019年起开始进行大兴院区建设项目，目前，该工程已经进入收官的关键阶段。然而，在规划新院区的过程中，数据建设遇到了诸多挑战，可概括为系统建设、数据同步及应用场景三大方面：
首先是系统建设问题，原先各科室除了大规模使用小型系统外，还自行建立了许多非标准化的业务系统，这些系统难以满足电子病历评级、数据统一管理以及大数据分析等工作需求，同时也很难支撑医院的统一化管理要求；其次是数据同步问题，随着门诊量的不断增加，同一科室在主院区和分院区的设置正面临挑战，由于两院区所使用软件的版本不同，可能导致数据同步时面临障碍；最后是应用场景方面的潜在问题，如门诊设置、病房管理、病人跨院区转诊处理等均存在一定程度的阻碍，此外，医院在进行跨院区和单院区部署时应采用何种系统，也成为多院区建设中的难解命题。
首都儿科研究所附属儿童医院信息中心主任郭琳琳表示，首都儿科研究所附属儿童医院正在进行“一院三址”（即本部朝阳院区、西城院区以及正在建设中的通州院区）的信息化规划与建设工作。此过程中，一些数据管理和应用方面的挑战逐渐浮现而出：
系统异构是多院区建设过程中面临的首要挑战。新院区建设需要对老院区系统进行大版本升级或替换，这期间会遇到两个较为棘手的问题：一是基础字典的标准化建设，二是历史数据的迁移或同步。但由于不同公司所开发的系统数据结构可能存在差异，因此当不同院区的系统使用者在获得历史数据时，实现“无感无缝”衔接十分困难。
数据异构是在多院区实践中面临的又一挑战。目前老院区建设的均为传统的医疗信息系统，其中结构化的数据居多。随着新院区智慧医院的建设，必然会引入物联网、BIM、数字孪生等相关技术，这将产生大量人机交互数据和智能感知数据，这些数据具有多模态、超量级、高触发和高响应的特点。在这样的现状下，如何将结构化、半结构以及非结构化数据有效整合，已成为数据管理中的一大难点。
除上述两点，多院区建设还需要更严格的数据安全保护措施。过去，信息中心的安全保护和等级保护措施主要针对网络安全，但近年来国家印发了许多关于个人信息保护的政策，尤其是《个人信息保护法》对14岁以下患者的信息保护进行了特别强调，这对儿科医院的数据安全建设提出了更高要求；《中华人民共和国密码法》和《信息安全技术信息系统密码应用基本要求》等相关法律法规对商用密码应用安全性评估的要求也为医院带来新的挑战；此外，过去的医院信息安全工作通常聚焦于数据在传输过程中的加密和安全性，但现在，数据在存储过程中的安全性也受到了极大关注。诸多发展挑战让数据安全的重要性不断凸显，如何在安全与效率之间寻求平衡，成为当下医信工作者亟需解决的问题。
据中国医学科学院肿瘤医院信息管理中心主任陈智介绍，中国医学科学院肿瘤医院在两年前就启动了区域医疗中心计划，目前已经在辽宁、山西、河南等地以当地省级肿瘤医院为依托建立了肿瘤区域中心，均形成紧密的合作关系。此外，中国医学科学院肿瘤医院还在深圳和河北廊坊设有肿瘤分院，其中廊坊的肿瘤医院已经成为中国医学科学院肿瘤医院的一个院区。
目前，中国医学科学院肿瘤医院总院和廊坊分院的信息系统已基本实现同质化，但由于尚未建立完全统一的系统，导致新的问题随之而来——廊坊医院开业在即，患者可能在总院与廊坊分院之间往返进行多样化的诊疗，这种多频次和更深入的数据交互需求将为医院负载带来难以负荷的压力，信息部门工作面临更大挑战，因此，如何实现两院区数据的高效互联互通共享，成为目前多院区建设的难题所在。
在多院区建设之路上，许多医院都会面临单系统与多系统的抉择困境。对此，北京口腔医院信息中心副主任史海波表示，对于小体量医院而言，多套核心系统共行并非良策，这不仅会束缚医院的信息化整体运维管理，也无益于未来的系统升级扩展、第三方接口、电子病历评级改造、互联互通评级改造等项工作。从总体来看，多院区采用统一的核心系统，能够为医院带来不可估量的效益。据史主任介绍，北京口腔医院早在2018年就开始了多院区统一系统的架构改造，目前门诊部分已完成改造工作，基础设施已全面实现“云化”，HIS和电子病历已全部实现虚拟化。
跨越多院区数据桥梁：
解密多院区建设的数据管理之道
多院区建设所面临的挑战与机遇并存，为满足患者对优质医疗服务的需求，越来越多的医院正在通过持续探索和实践，在数据层面不断创新、积极寻求突破，并取得一系列瞩目成果。
首都儿科研究所附属儿童医院信息中心主任郭琳琳指出：针对数据异构问题，医院信息部门应充分利用自然语言处理、自然语音理解、图像识别、AI等新兴信息技术，使各类数据的整合工作更加高效；医疗场景也应随医院规划需求而逐步扩展，例如儿科的医疗场景可由医院内部延伸至托育机构、社区以及家庭等场所，以满足日益增长的对数据服务的需求。
基于中国医学科学院肿瘤医院多元化的多院区建设探索，陈智主任分享了两个极具借鉴意义的经典实践成果：成果一是肿瘤规范化监测网，该项目对全国主要肿瘤医院的诊疗过程及药品规范化进行了全流程监测，要求相关医院上报19类27张表的信息数据，包括药物、住院、门诊和患者信息等内容。通过大数据分析，肿瘤规范化监测网能够建立一个类似大数据中心的机构，目前该项目已推广至9个肿瘤医院；
成果二则是中国医学科学院肿瘤医院引入的基于AI技术的肿瘤规范化临床辅助决策系统。该系统能够实现事前提醒、事中建议和事后分析等功能，从各个医院经由肿瘤规范化监测网获得诊疗数据，经过清洗、规划、整理、模型精化并产生提质增效功能后，数据再次返回医院临床系统使用，实现全过程的闭环监测，在医院业务流程上发挥重要作用，进一步提高了肿瘤诊疗质量。
北京口腔医院信息中心副主任史海波指出，对于一套系统而言，一院多区的模式必定会带来业务量的激增。因此，除了提高硬件服务器存储性能外，对于核心系统（HIS）、软件架构方面也需要进行改造，具体改造方向可参考互联网架构。北京口腔医院对门诊系统进行互联网架构改造的第一步，就是从业务微服务拆分入手。史主任表示，改造后的业务系统通过采用多台集群技术消除了单机化限制、实现了应用层的横向扩展。然而，应用层横向扩展面临一个主要问题：尽管应用层变成了多机负载均衡架构，但若数据库仍为单一实例，系统瓶颈都反映在数据库层面。因此，北京口腔医院引入“微服务”概念，实现业务垂直拆分：即建档系统，挂号系统、收费系统、门诊医生站系统都是各自独立的数据库实例，每个数据库部署在不同的服务器集群，不同的业务模块只访问自己相关的数据库。这样一来，当用户量增加时，虽然总用户数庞大，但通过微服务拆分，把整体系统的计算量分布在十几台甚至几十台服务器上，从而实现业务承载量成倍的扩大；此外，如果业务量继续增加，还可针对核心服务将模块进一步拆分成微服务，分布式部署，分布式计算，无论未来院区数量如何，架构均可无限扩展。
软件架构的改造能够让数据的共享、统计和分析更加高效，使得原先仅覆盖科室的组织机构再添加院区节点，实现院区和科室划分逻辑的一致，让多院区建设挑战迎刃而解，这正是多院区使用统一系统的优势所在。史主任还表示，当前医疗IT公司提供的系统几乎都是单机架构，改造成微服务架构难度较大，可以先从高频业务入手，局部改成微服务，实现分布式计算，满足多院区业务承载量，另外，由于拆分后独立的服务变多，每个服务都需要监测、管理、安装、部署以及维护，运维量也由此提高，还需要引进第三方微服务管理工具，第三， 经过一段时间微服务拆分改造后，可以抽象一些共性的服务，如权限认证服务，统一支付服务，科室查询服务，号源查询服务，变成医院的“业务中台”，未来可向第三方系统提供基础能力服务，快速响应未来的需求变化。
勾勒医信未来画卷：
数据驱动多院区建设新篇章
在数字化时代，数据在医疗领域的力量不容小觑，由数据驱动的多院区建设，是现代医疗行业向未来迈进的关键一步，其将为医务人员与患者提供崭新的医疗运营模式和服务模式。首都儿科研究所附属儿童医院信息中心主任郭琳琳指出，医院业务部门对医疗数据的应用需求更加深入、医疗数据的应用场景更加广阔、行业对数据管理人员的专业性要求不断提升，这些都是多院区建设中数据应用与管理的显著趋势。
首先，是需求的升级。医院在管理数据的需求已经从过去行政部门和医院管理层对数据的简单统计需求，发展成为目前的数据分析挖掘、数据建模、趋势预测等复杂需求，形式上也从单纯的图表观察转变为目前业务管理所需的高频调用；与此同时，复杂多元的业务需求对临床人员专业性要求也在逐步提高......这些需求的升级，都对医院信息部门建立完备的CDR（临床数据中心）、RDR（科研数据中心）和ODR（运营数据中心）等提出更高要求。
其次，是场景的扩张。近年来，云计算、大数据、物联网和人工智能等技术的快速发展，推动了数据应用场景的多元化发展，医院对数据的应用场景也已经从传统的院内信息系统逐步拓展至患者移动端，从医院内部的医疗活动延伸至远程会诊、跨院区合作等多个领域；在科研方面，从专病库发展到专科科研平台，再进一步发展为多中心的科研平台，数据在科研场景下的应用越来越广泛。
最后，是专业人才的培养。医疗信息化的重要性不断凸显，医院对于数据管理人员的需求正逐渐向更加细分和专业的方向发展。郭主任指出，面对医院的快速发展，仅仅进行数据统计还远远不够，还应做好专业的数据建模和数据挖掘等工作，无论目前信息中心和大数据中心是否各为独立部门，数据工作的细分化都将成为未来的发展方向。
中国医学科学院肿瘤医院信息管理中心主任陈智认为，对于医科院肿瘤医院而言，当前的一院多区建设仍面临诸多挑战，但在数据方面提前布局并启动多种系统以应对风险，这将为医院带来宝贵的经验和收益。以基于AI技术的肿瘤规范化临床辅助决策系统应用为例，陈主任指出，该系统通过对数据的全过程闭环监测，能够实现事前提醒、事中建议和事后分析等功能，深度挖掘数据以赋能临床诊疗将成为未来的发展趋势。
北京口腔医院信息中心副主任史海波建议，对于正处于多院区进程中的医院而言，可以将数据中台作为一个重要建设方向。在医院的多院区建设及日常运营中，不同的管理运营视角可能会对数据的统计分析提出不同要求，经由数据中台，医院的信息部门得以更有效地应对医院管理中的统计分析和决策类问题，从而实质性提高医院整体运营效率。因此，信息部门有必要构建一个灵活的数据中台以满足医院持续发展的管理需求。
最后，北京大学第一医院信息中心主任周国鹏表示，科研可能会成为医院未来发展中尤其重视的一个领域。当前，数据提取已成为一项复杂的任务，从最初的数据采集到建立数据中心，再到如今许多院区都在构建的科研算力平台，基于科研的数据需求将变得越来越重要。许多科研算力相关工作正在借助新院区的建设进行，这为医院的信息化部门带来了更多新的挑战。