随着医院信息化建设和发展的C位逆袭，医院的临床信息系统日益完善，逐步覆盖了病人的各个诊疗环节和过程。临床信息系统的应用有效优化了诊疗业务的流程、提高了诊疗工作效率、改善了诊疗工作质量、促进了诊疗服务改进。不过U1S1，伴随临床信息系统的应用，分立的临床信息系统业务数据之间的传输、交换、整合和共享等操作越来越多，但由于系统间的异构异源和数据标准等问题，上述数据操作十分困难。
近年来电子病历应用的发展、基于电子病历的临床信息系统的建设也对临床信息系统数据的管理和应用提出了新的需求。因此，业界提出了临床数据存储库（clinical data repository，CDR）的概念。有文献称为临床数据中心。
CDR是指临床信息系统的业务数据的集中管理和应用，为实现基于电子病历的医院信息平台提供数据服务。CDR的构建应包括以下内容：①数据关联：数据符合以病人或疾病等为主题的数据组织架构；②数据标准化：数据应遵循统--的数据框架和数据编码标准；③数据主索引：具有统--的标志主索引；④数据集中：数据存储的物理集中或逻辑集中；⑤数据共享：支持面向医院和区域信息系统的数据应用和共享；⑥数据安全：访问权限管理、数据安全管理和隐私保护；⑦可长期保存。CDR是将来自不同临床信息系统的业务数据以--定规则集中管理和提供应用服务的数据集合。
（一）CDR
电子病历是病人（或保健对象）临床诊疗和指导干预信息的数据集成，数据来自各临床信息系统和管理信息系统。与存储于各自临床系统的数据不同，将电子病历采用统一存储和管理， 从而形成临床数据存储库（CDR）。CDR是电子病历（EMR）的一种存储形式。
CDR将各个系统产生的医疗业务、临床和管理数据进行规整后，按照规定格式进行存储和归档，供信息系统用户调用。CDR是医院为支持临床诊疗和管理、教研活动，以病人为索引构建的数据存储结构。CDR是物理存储，而不仅仅是概念或逻辑存在。在基于电子病历的医院信息平台数据构架中，CDR是处于前台业务数据库与数据仓库之间。前台业务数据库用于支持原始数据采集和联机事务处理（OLTP），例如医护工作站、LIS、 PACS等系统的数据库。数据仓库用于支持辅助决策等联机分析处理（OLAP），数据从业务数据库经过抽取、转换和加载（ETL）处理建立，其数据相对稳定和反映历史变化。CDR则用于支持及时性的、操作性的、集成性的整体信息的应用，CDR的数据来自前台业务系统，但与其具体业务流程无关，CDR是面向病人的、集成的、标准的、可变的、当前的细节数据集合。CDR是医院为支持临床诊疗和教学、科研活动，而以病人为中心重新构建的新的一层数据存储结构，是基于电子病历的医院信息平台的核心构件。
（二）操作数据储存
操作数据存储（ODS）主要涵盖临床和管理数据，对数据即时查询、数据仓库、面向病人的公众信息服务以及区域卫生提供数据层支持。同时，ODS数据库支持整个医院范围内各业务系统的协同，可以与CDR结合作为院内临床及其他业务驱动的数据，为医院内平台级别的应用，如统一调阅等提供信息支撑。
ODS具备数据仓库（联机分析处理0LAP）的部分特征和业务系统（联机事务处理OLTP）的部分特征，ODS是面向主题的、集成的、当前或接近当前的、不断变化的数据集合。
ODS数据库主要是作为CDR存储库外的业务需求的补充。除了电子病历外，医院信息平台还需要支持一些其他业务，比如居民健康档案、妇幼保健等具体医疗保健业务。这些业务所需的一些信息可以从电子病历中抽取，但是同时另- .部分信息可能和健康信息毫无关系，只是为业务统计分析时使用，它们也有一-定的业务流程，ODS就成为此类数据的存放场所。ODS数据库还包含对这些业务数据的汇总、展现、统计查询等功能的支持，它不仅仅是一个单纯的存储服务，可以依赖区域医疗信息系统实现共享。
ODS、数据仓库和业务信息库的区别在于，业务信息库针对现场事务性操作和这些操作所对应的业务数据存储，其特点是数据实时性很强，但数据规模不大。数据仓库- -般针对 很大规模的数据量，但是其数据为历史数据，时效性不强。ODS 则介于两者之间。
（三）数据仓库
数据仓库（DW）是一个面向主题的（subject oriented）、 集成的（integrate）、相对稳定的（non-volatile）、反映历史变化（time variant）的数据集合，用于支持管理决策。对于数据仓库的概念可以从两个层次予以理解：首先，数据仓库用于支持决策，面向分析型数据处理，它不同于企业现有的操作型数据库；其次，数据仓库是对多个异构的数据源的有效集成，集成后按照主题进行了重组，并包含历史数据，而且存放在数据仓库中的数据一般不再修改。
面向主题 是指操作 型数据库的数据组织面向事务处理任务，各个业务系统之间各自分离，而数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织的。
2. 集成 是指数据仓库中的数据是在对原有分散的数据库数据抽取、清理的基础上经过系统加工、汇总和整理得到的，必须消除源数据中的不- -致性，以保证数据仓库内的信息是关于整个企业的一-致的全局信息。
3. 相对稳定 是指数据仓库的数据主要供企业决策分析之用，所涉及的数据操作主要是数据查询，一旦某个数据进人数据仓库以后，一般情况下将被长期保留，也就是数据仓库中一般有大量的查询操作，但修改和删除操作很少，通常只需要定期的加载、刷新。
4. 反映历史变化 是指数据仓库中的数据通常包含历史信息，系统记录了企业从过去某一一时点（开始应用数据仓库的时点）到目前的各个阶段的信息，通过这些信息，可以对企业的发展历程和未来趋势作出定量分析和预测。